Interfaccia della piattaforma Ailondon che mostra l'analisi del portafoglio per gli investitori pensionistici

Supporto decisionale supportato dall'intelligenza artificiale

Preserva il capitale con decisioni di investimento basate su dati retrospettivi

Ailondon analizza i cicli storici del mercato per supportare portafogli conservativi, senza affermazioni speculative o pressioni commerciali a breve termine.

Backtestato su più cicli di mercato
Costruito per la conservazione del capitale, non per la speculazione
Piattaforma con sede nel Regno Unito e gestione dei dati

Come Ailondon costruisce e convalida i suoi modelli

Ogni strategia utilizzata da Ailondon viene prima testata rispetto a decenni di dati di mercato storici prima di essere applicata a una raccomandazione di portafoglio in tempo reale.

Gestiamo ciascun modello attraverso molteplici recessioni, riprese e periodi di bassa volatilità. I modelli che non riescono a proteggere il capitale durante i periodi di stress vengono scartati e non vengono adeguati a posteriori.

I consigli vengono esaminati rispetto a questo record storico prima di raggiungere la dashboard, quindi ogni suggerimento è accompagnato da una motivazione documentata.

Analista Ailondon che esamina sullo schermo i risultati del modello sottoposto a backtest
I risultati del modello vengono esaminati prima che qualsiasi consiglio venga presentato a un account.

Rappresentazione illustrativa del modello di recupero dal drawdown di una strategia durante un periodo di backtest. Non una previsione dei risultati futuri.

Tre funzioni progettate per ridurre l'incertezza

Ciascuna funzionalità affronta una parte distinta del processo decisionale, dall'identificazione del rischio all'azione in base a segnali convalidati.

Mitigazione del rischio

I portafogli vengono costantemente sottoposti a screening per il rischio di concentrazione e l’esposizione a settori volatili, con avvisi lanciati prima che le soglie vengano superate.

Ingressi del modello aggiornati su un ciclo giornaliero

Analisi in tempo reale

I dati di mercato vengono elaborati continuamente, consentendo alla piattaforma di segnalare cambiamenti sostanziali in una partecipazione sottostante all'interno della stessa sessione di negoziazione.

Elabora feed di dati macro e di mercato pubblico

Ottimizzazione delle decisioni

Ogni raccomandazione viene classificata rispetto agli obiettivi di conservazione dichiarati, con il ragionamento alla base della classifica mostrato accanto ad essa.

Le raccomandazioni includono una motivazione documentata

Dai dati grezzi a una raccomandazione utilizzabile

Ogni fase seguente viene registrata, in modo da poter tracciare come è stata prodotta una raccomandazione prima di decidere di agire di conseguenza.

1

Ingestione di dati

I prezzi di mercato, gli indicatori economici e le partecipazioni in portafoglio vengono raccolti e normalizzati in un formato comune.

Verificato quotidianamente rispetto ai feed di origine
2

Convalida del modello

I dati in arrivo vengono confrontati con il modello sottoposto a backtest per confermare che le condizioni attuali assomigliano a uno scenario precedentemente testato.

Contrassegnato se non esiste alcun parallelo storico
3

Generazione del segnale

Il modello produce una serie classificata di osservazioni, ciascuna legata a una specifica partecipazione o decisione di allocazione.

Ogni segnale include una nota di confidenza
4

Informazioni utili

I segnali vengono tradotti in raccomandazioni in linguaggio semplice, presentate con il ragionamento sottostante allegato.

Revisionato prima di essere visualizzato nel tuo account

Dove questo approccio si applica in pensione

Due situazioni comuni illustrano come si intende utilizzare l'output della piattaforma.

Scenario

Preservare il capitale durante la volatilità del mercato

Un portafoglio con un’elevata allocazione in un singolo settore viene segnalato quando i modelli storici suggeriscono un elevato rischio di ribasso in condizioni simili.

Il modello confronta l’attuale ponderazione del settore con periodi passati in cui una concentrazione simile ha preceduto cali più marcati, spingendo a una revisione piuttosto che a uno scambio automatico.

Scenario

Generare un reddito costante senza rischi aggiuntivi

Le partecipazioni vengono valutate in base alla loro coerenza storica del reddito e le alternative vengono emerse solo quando corrispondono al profilo di rischio esistente.

Qualsiasi sostituzione suggerita deve eguagliare o ridurre la volatilità della partecipazione originaria, sulla base del suo comportamento retrospettivo su più cicli.

Quello che ci chiedono più spesso i pensionati

Ailondon effettua operazioni per mio conto?
No. Ailondon produce raccomandazioni e analisi di supporto. Qualsiasi decisione di acquistare, vendere o detenere spetta a te o al tuo consulente.
Come viene verificata la cronologia delle prestazioni di un modello?
Ogni modello viene testato rispetto ai dati storici di mercato che abbracciano più cicli prima del rilascio. I risultati sono documentati internamente e non vengono adeguati retroattivamente una volta che il modello è attivo.
Cosa succede durante condizioni di mercato insolite?
Se i dati attuali non assomigliano a nessuno scenario precedentemente testato, il modello lo segnala anziché produrre una raccomandazione attendibile. Lo vedrai chiaramente.
Come vengono protetti i dati del mio account?
I dati del conto e del portafoglio sono crittografati in transito e inattivi e l'accesso è limitato ai sistemi necessari per generare i tuoi consigli.
Posso parlare con una persona prima di decidere?
SÌ. Puoi richiedere una panoramica dei tuoi dati e il ragionamento alla base di qualsiasi raccomandazione prima di prendere una decisione.

I dati sono conservati su un'infrastruttura con sede nel Regno Unito e gestiti secondo pratiche di crittografia standard per le piattaforme finanziarie.

Scopri come Ailondon avrebbe gestito le condizioni di mercato passate

Richiedi una panoramica dei dati sottoposti a backtesting alla base del tuo tipo di portafoglio, senza obbligo di procedere.