Performans Verilerini Görüntüle
Emeklilik yatırımcıları için portföy analizini gösteren Ailondon platform arayüzü

Yapay Zeka Destekli Karar Desteği

Geriye dönük test edilmiş verilere dayanan yatırım kararlarıyla sermayeyi koruyun

Ailondon, spekülatif iddialar veya kısa vadeli ticaret baskısı olmadan muhafazakar portföyleri desteklemek için geçmiş piyasa döngülerini analiz eder.

Performans Verilerini Görüntüle Nasıl Çalıştığını Görün
Birden fazla pazar döngüsünde geriye dönük test edildi
Spekülasyon için değil, sermayenin korunması için üretildi
İngiltere merkezli platform ve veri işleme

Yaklaşımımız

Ailondon modellerini nasıl oluşturur ve doğrular?

Ailondon tarafından kullanılan her strateji, canlı bir portföy tavsiyesine uygulanmadan önce ilk olarak onlarca yıllık geçmiş piyasa verileriyle test edilir.

Her modeli birden fazla gerileme, toparlanma ve düşük volatilite dönemlerinden geçiriyoruz. Stres dönemlerinde sermayeyi korumada başarısız olan modeller bir kenara atılır, sonradan düzeltilmez.

Öneriler kontrol panelinize ulaşmadan önce bu geçmiş kayıtlara göre incelenir, böylece her öneri belgelenmiş bir gerekçe taşır.

Ailondon analisti, arkadan test edilmiş model sonuçlarını ekranda inceliyor
Model çıktıları, herhangi bir öneri hesaba sunulmadan önce incelenir.

Bir geriye dönük test dönemi boyunca bir stratejinin düşüş kurtarma modelinin açıklayıcı temsili. Gelecekteki sonuçlara ilişkin bir tahmin değil.

Temel Yetenekler

Belirsizliği azaltmak için geliştirilmiş üç fonksiyon

Her yetenek, riskin tanımlanmasından doğrulanmış sinyallere göre hareket etmeye kadar karar verme sürecinin farklı bir bölümünü ele alır.

Risk Azaltma

Portföyler, konsantrasyon riski ve değişken sektörlere maruz kalma açısından sürekli olarak taranır ve eşikler aşılmadan önce uyarılar verilir.

Günlük döngüde güncellenen model girdileri

Gerçek Zamanlı Analiz

Piyasa verileri sürekli olarak işlenerek platformun aynı işlem seansı içinde temel varlıktaki önemli değişiklikleri işaretlemesine olanak tanır.

Kamu piyasası ve makro veri beslemelerini işler

Karar Optimizasyonu

Her öneri, belirttiğiniz koruma hedeflerinize göre sıralanır ve sıralamanın ardındaki gerekçe de yanında gösterilir.

Öneriler belgelenmiş bir gerekçe içerir

Süreç Şeffaflığı

Ham verilerden kullanılabilir bir öneriye

Aşağıdaki her aşama günlüğe kaydedilir; böylece, bir öneriye göre hareket etmeye karar vermeden önce bir önerinin nasıl üretildiğini takip edebilirsiniz.

1

Veri alımı

Piyasa fiyatları, ekonomik göstergeler ve portföy varlıkları toplanır ve ortak bir formatta normalleştirilir.

Günlük kaynak feed'lerine göre doğrulandı
2

Model doğrulama

Mevcut koşulların daha önce test edilen bir senaryoya benzediğini doğrulamak için gelen veriler, geriye doğru test edilen modelle karşılaştırılarak kontrol edilir.

Tarihsel bir paralellik yoksa işaretlenir
3

Sinyal üretimi

Model, her biri belirli bir tutma veya tahsis kararına bağlı olan sıralanmış bir dizi gözlem üretir.

Her sinyal bir güven notu içerir
4

Uygulanabilir içgörü

Sinyaller, temel gerekçelerle birlikte sunulan sade dildeki önerilere dönüştürülür.

Hesabınızda gösterilmeden önce incelendi

Pratik Uygulama

Bu yaklaşımın emeklilikte uygulandığı yerler

İki yaygın durum, platformun çıktısının nasıl kullanılmasının amaçlandığını göstermektedir.

Senaryo

Piyasa oynaklığı sırasında sermayeyi korumak

Tek bir sektöre yüksek tahsisli bir portföy, tarihsel kalıpların benzer koşullar altında aşağı yönlü riskin arttığını göstermesi durumunda işaretlenir.

Model, mevcut sektör ağırlığını, benzer yoğunlaşmanın daha keskin düşüşlerden önce geldiği geçmiş dönemlerle karşılaştırıyor ve otomatik ticaret yerine incelemeyi teşvik ediyor.

Senaryo

Ek risk olmadan istikrarlı gelir elde etmek

Varlıklar, gelirlerinin tarihsel tutarlılığına göre değerlendiriliyor ve alternatifler yalnızca mevcut risk profiliyle eşleştiğinde ortaya çıkıyor.

Önerilen herhangi bir ikame, orijinal varlığın çoklu döngülerdeki geriye dönük test edilmiş davranışına dayalı olarak volatilitesiyle eşleşmeli veya volatilitesini azaltmalıdır.

Kararlılık ve Güvenilirlik ile ilgili Sorular

Emekliler bize en sık ne soruyor?

Ailondon benim adıma işlem yapıyor mu?
Hayır. Ailondon öneriler ve destekleyici analizler üretir. Satın alma, satma veya elde tutma kararı size veya danışmanınıza aittir.
Bir modelin performans geçmişi nasıl doğrulanır?
Her model, piyasaya sürülmeden önce birden fazla döngüyü kapsayan geçmiş piyasa verilerine göre test edilir. Sonuçlar dahili olarak belgelenir ve model yayına girdikten sonra geriye dönük olarak düzeltilmez.
Olağandışı piyasa koşullarında ne olur?
Mevcut veriler daha önce test edilen herhangi bir senaryoya benzemiyorsa model, güvenilir bir öneri üretmek yerine bunu işaretler. Bunun açıkça not edildiğini göreceksiniz.
Hesap verilerim nasıl korunuyor?
Hesap ve portföy verileri aktarım sırasında ve kullanımda değilken şifrelenir ve erişim, önerilerinizi oluşturmak için gereken sistemlerle sınırlıdır.
Karar vermeden önce kişiyle konuşabilir miyim?
Evet. Bir karar vermeden önce verilerinizin gözden geçirilmesini ve herhangi bir önerinin arkasındaki mantığı talep edebilirsiniz.

Veriler İngiltere merkezli altyapıda tutulur ve finansal platformlara yönelik standart şifreleme uygulamaları kapsamında işlenir.

Ailondon'in geçmiş piyasa koşullarını nasıl ele alacağını inceleyin

Devam etme zorunluluğunuz olmadan, portföy türünüzün arkasında test edilmiş verilerin özetini isteyin.

Bir Çözüm Talebi Modellerin nasıl çalıştığı hakkında daha fazlasını okuyun